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这篇blog仅用于摘录笔者认为这篇文章中比较有启发的部分。
 

“锻炼”创造力

想一些简单的想法,这些想法可能行不通,也可能不足以支撑起一篇paper,但一直做下去,慢慢就会找到something big。有idea,就去找导师讨论,寻求评价。
 

一篇文章的Discussion部分

许多paper都会在Discussion部分提到作者将来会做的方向。我们可以follow。虽然不是很有创造力,但是对于想projects是会有帮助的,可以作为不错的练习。然而,我们要考虑到为什么他们没有在这篇文章就把那些内容也做了。可能的原因有:技术上更困难,或者没那么重要。
 

讲座后的Q&A

不管是提问还是被提问的人,在这个头脑风暴的过程中,很有可能都会发现一些inspiring的点。
一定要尊重原创,如果在这个过程中想到了很好的idea,请向提问/被提问的人展示它,并且寻求合作。永远不要偷别人的idea。
 

Generalizations

读paper的时候,要考虑能不能得到更一般化的结果。
 

跨学科思维

如果你已经知道了两个研究方向,想办法把它们结合起来。
 

重新构建别人的idea

逆向工程,他们是怎么样产生这个idea的?
 

非平凡idea

非平凡idea,没有经典的解决方案。不要纯粹依赖运气。

Taste

有意识地把我们的idea引导向重要的问题。

Modular Learner

像程序员重构代码那样重构所学过的知识,把知识模块化,适应性学习。
 

Deep thinker

先问“为什么”,再找“怎么做”。
 

了解并尝试解决Open Questions

可以按照不同方式分类。
  • 按照问题的impact
  • 按照限制问题的方面,是Experimentally limited还是Theoretically limited problem
即使不能解决,也需要在你的脑海里放入这个问题,如果脑海里没有它,那别指望你能解出来。
 

发现Open Questions

从各个方向考虑一个问题,并且这些想法会收敛到一点。否则,不平滑的地方自然会吸引你的注意。如果发现了不正常的地方,一直深挖,直到问题的原始。一般来讲你会更加理解这个问题/理论,但是如果你发现了一个真正的阻碍,那么你就发现了一个open question。

迎接idea

把问题植入脑海

确保自己不会错过某些一闪而过的solution。不要只是记住了这个问题,要潜意识地思考。
 

把已知和未知结合起来

 

多讨论

  • 对感兴趣的人解释你在研究的问题。
  • 问其他研究者的看法,把合理的观点结合起来
 

Be yourself at creative moments

根据经验找出自己最有创造力的时间,在这个时间里放松自己的思维。
 

After the Eureka moment

定义好你的idea

把idea写成well-defined的数学形式。
 

确保idea是新的

  • 每天扫一下arxiv
  • 找重要的paper,然后接着找引用了这些paper的paper。
  • 问值得信赖的专家
 

胆大心细!

 
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